文章來源：csdn-數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理

文章標(biāo)簽：【數(shù)據(jù)中心】【數(shù)據(jù)中心管理】【DCIM】【基礎(chǔ)設(shè)施管理】【基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控】

隨著AI、大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)也不斷在演變，新的技術(shù)不斷的融入到數(shù)據(jù)中心。這其中，智能化的數(shù)據(jù)中心包含兩方面含義。

　　智能化的數(shù)據(jù)中心如何建設(shè)?

　　一方面是數(shù)據(jù)中心如何基于海量數(shù)據(jù)，利用人工智能的技術(shù)，進(jìn)一步去優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營;另個方面是數(shù)據(jù)中心會越來越多地去承載大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，去承載人工智能訓(xùn)練的場景以及人工智能應(yīng)用的場景，在這個場景下數(shù)據(jù)中心自身需要去適應(yīng)新的智能化業(yè)務(wù)的需求。

　　智能化數(shù)據(jù)中心發(fā)展的三部曲

　　智能化的數(shù)據(jù)中心的發(fā)展可以被歸納為三個階段。

　　在當(dāng)前階段，除了傳統(tǒng)的以CPU為核心的數(shù)據(jù)中心外，還要考慮人工智能的需求，比如：建設(shè)CPU和GPU聯(lián)合的資源池以及建設(shè)開展面向邊緣計(jì)算場景的FPGA等計(jì)算的資源池。在這一過程中，AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)中心節(jié)能、AI驅(qū)動的計(jì)算、存儲和網(wǎng)絡(luò)的自動化優(yōu)化和智慧運(yùn)營以及AI驅(qū)動的巡檢機(jī)器人等等，特別是在面向運(yùn)營商特有的NFV場景中的一些故障的監(jiān)測、排除等，這些都是當(dāng)前的智能化數(shù)據(jù)中心正在面臨的新需求、新挑戰(zhàn)。

　　到了下一個階段，則會提出更高的統(tǒng)一和融合化的需求，包括邊緣和核心的統(tǒng)一以及AI和各個系統(tǒng)的融合、標(biāo)準(zhǔn)化和物聯(lián)網(wǎng)化。尤其是未來整個數(shù)據(jù)中心在邊緣，甚至在邊緣的設(shè)備和邊緣的數(shù)據(jù)中心之間，它們進(jìn)一步的統(tǒng)一和融合，也是未來我們需要重點(diǎn)考慮的地方。

　　而在最終階段，則是希望能夠?qū)崿F(xiàn)完全自動化的數(shù)據(jù)中心。

　　四方面助力智能化數(shù)據(jù)中心建設(shè)

　　現(xiàn)階段去構(gòu)建智能化的數(shù)據(jù)中心也面臨著很多的挑戰(zhàn)，包括在基礎(chǔ)設(shè)施層面的改造、如何去適應(yīng)人工智能和大數(shù)據(jù)一些新的業(yè)務(wù)需求、怎么提供更豐富的API接口以及更多的數(shù)據(jù)存儲。現(xiàn)有以下四大方面的總結(jié)。

　　首先，第一個方面是智能化的數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術(shù)。開展節(jié)能方面的技術(shù)研發(fā)，引入節(jié)能相關(guān)的設(shè)備，從而降低數(shù)據(jù)中心的能耗。

　　第二個方面的案例是服務(wù)器定制，服務(wù)器定制和智能化數(shù)據(jù)中心的演進(jìn)是一脈相承的。比如說針對邊緣機(jī)房條件定制的服務(wù)器。隨著數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的發(fā)展，服務(wù)器層面必須要適應(yīng)相應(yīng)的變化，開展新的類型的服務(wù)器定制工作。

　　第三個方面則是在數(shù)據(jù)中心里構(gòu)建人工智能的PaaS平臺，面向人工智能的PaaS平臺有兩類：一類是面向公有云的，一類是面向行業(yè)的。

　　第四個方面則是AI輔助智能運(yùn)維。當(dāng)前，原有的運(yùn)維方式正面臨很多挑戰(zhàn)，比如：虛擬化之后的IT架構(gòu)，跨計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)的端到端運(yùn)維工具，容器、微服務(wù)和虛擬化的應(yīng)用，以及多廠商集成等問題。

當(dāng)前，研究如何從數(shù)據(jù)感知層面、故障診斷層面、故障預(yù)測和故障自愈層面構(gòu)建，如何能夠更加充分的運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能的技術(shù)，使得整個數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維工作更加智能化、自動化還有很長的一段路要走，未來還有大量的工作，業(yè)界都需要進(jìn)一步研究和進(jìn)一步合作，相信未來的數(shù)據(jù)中心能夠具有更高的智能。

計(jì)通智能DCIM通過監(jiān)控、分析數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行信息，幫助數(shù)據(jù)中心管理者掌握基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行情況，管理數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)、容量、能效，提高基礎(chǔ)設(shè)施可用性、資源利用率、管理效率與能效，更好地助力智能化數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。

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