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關鍵詞:【工業(yè)互聯網】【工業(yè)互聯網平臺】【人工智能】【數字化轉型】【數據挖掘】
工業(yè)互聯網平臺價值巨大 全球主要國家高度重視
1、工業(yè)互聯網平臺是對工業(yè)活動中生產、供應、銷售各環(huán)節(jié)的全面優(yōu)化。
工業(yè)互聯網平臺是對傳統工業(yè)IT的全面升級。結合云計算、大數據以及人工智能等底層技術,工業(yè)互聯網相對傳統模式在技術架構和數據價值上均有大幅提升。
工業(yè)互聯網平臺技術架構與傳統工業(yè)IT對比
與傳統工業(yè)IT架構解決方案相比,工業(yè)互聯網平臺解決方案實現了流程驅動的業(yè)務系統轉變?yōu)閿祿寗拥钠脚_應用新范式,為工業(yè)企業(yè)提供基于數據的新技術、新方法、新服務和新價值。
工業(yè)互聯網平臺深度挖掘工業(yè)數據價值
工業(yè)互聯網平臺發(fā)展可被分為三大層次:數據分析與優(yōu)化、網聯化、數字孿生。目前工業(yè)互聯網平臺綜合對場景價值挖掘深度和工業(yè)機理復雜度兩個維度可以被分為三大層次。
三大層次
第一層次:基于模型+深度數據分析的“大數據應用”。在數據實時采集、處理及匯集的基礎之上,工業(yè)互聯網平臺在設備運維、成本管理和流程優(yōu)化等應用場景中發(fā)揮了極大效用。
工業(yè)互聯網平臺設備健康管理架構
第二層次:聯接上下游,實現全產業(yè)鏈協同。平臺整合產業(yè)鏈中各參與方信息,憑借大數據相關技術,實現資源配置優(yōu)化、購銷需求對接、資金精準調配等功能。
工業(yè)互聯網平臺產業(yè)鏈協同
第三層次:跨專業(yè)協同研發(fā),1:1仿真。憑借工業(yè)互聯網平臺“小范圍、微服務”的技術特性,實現跨專業(yè)協同的產品研發(fā),加快技術迭代。同時,針對機理復雜度高的關鍵工序,進行1:1仿真,提升研發(fā)效率,降低實驗成本。
工業(yè)互聯網平臺數字仿真
2、各國高度重視,中外發(fā)展側重點不一
我國于2016年成立工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟,同年《中國制造2025》頒布。自此全球范圍內的新一輪工業(yè)革命拉開序幕,各國紛紛發(fā)布相應政策以推動產業(yè)發(fā)展。2020年3月20日,我國工信部發(fā)布《關于推動工業(yè)互聯網加快發(fā)展的通知》,指出要加快基礎設施建設和拓展融合創(chuàng)新應用。
設備健康管理領域是目前應用熱點。從全球來看,目前工業(yè)互聯網平臺主要應用于設備管理領域,其次是生產過程管理。相對于國外,我國更加重視資源優(yōu)化配置方面應用.
3、垂直應用走向縱深,未來將快速發(fā)展
各細分行業(yè)對平臺功能需求不一,應用走向縱深。針對下游行業(yè)不同,垂直應用側重點亦有差異。高端裝備行業(yè)單個產品價值高,更加關注平臺對于產品研發(fā)、工藝優(yōu)化和設備維護的功能,圍繞產品的全生命周期,以期提升產品質量??傮w而言,工業(yè)互聯網平臺功能豐富,能夠滿足不同細分行業(yè)需求。相對于國外我國更加重視資源優(yōu)化配置方面應用。
平臺潛在開發(fā)價值巨大,全球市場將持續(xù)高速增長。從全球工業(yè)互聯網應用領域分布來看,機械和能源行業(yè)占比最大,合計達58%。設備運維是工業(yè)互聯網平臺具備的功能中相對容易實現且發(fā)展最快速的部分。而其余垂直領域尤其是原材料加工行業(yè)更加注重生產流程管控和產業(yè)鏈上下游協同,工業(yè)互聯網平臺潛在待開發(fā)價值巨大。
我國工業(yè)互聯網發(fā)展前景廣闊 水大魚大龍頭初現
1、信息化、工業(yè)化水平仍處于低位,細分領域發(fā)展?jié)摿薮笪覈傮w智能制造就緒率偏低,但重點骨干企業(yè)工業(yè)互聯網平臺普及度高。
大型企業(yè)在各項指標中基本優(yōu)于中小企業(yè),電子信息和汽車智能制造就緒率顯著高于其他細分行業(yè)。重點行業(yè)骨干企業(yè)“雙創(chuàng)”平臺普及率高達75.1%。
我國各行業(yè)量化融合就緒率
以設備運維為重點的細分行業(yè)工業(yè)互聯網發(fā)展水平較高。我國目前電子、電力、家電行業(yè)處于工業(yè)互聯網發(fā)展的第一梯隊,主要是設備運維管理功能實現較為容易,所需數據來源單一。但工業(yè)互聯網功能卻不僅限于此,以鋼鐵行業(yè)為例,鋼鐵行業(yè)工序繁多,鐵區(qū)、煉鋼、熱軋、中厚板、棒線、型鋼、冷軋、鋼管及特鋼等各類工藝流程區(qū)別極大、能耗高且受下游需求工藝改造程度較大。
各行業(yè)工業(yè)主要痛點、以及平臺應用場景及成效
2、我國工業(yè)互聯網平臺數量迅速增長
(1)基礎設施層:通用性高,行業(yè)高度集中
(2)連接/邊緣計算層:大型終端廠商自建
(3)數據分析與可視化:結合機理模型與大數據分析,具有一定針對性
(4)垂直應用層:針對性強,集中度低
工業(yè)互聯網平臺分類
行業(yè)發(fā)展迅速,平臺數量快速增長
3、水大魚大,龍頭企業(yè)發(fā)展前景廣闊領先企業(yè)工業(yè)互聯網平臺初具規(guī)模。
工業(yè)互聯網發(fā)展 對信息安全提出新需求
隨著信息化程度提高,信息安全面臨挑戰(zhàn)也更嚴峻。工業(yè)互聯網使得更多的設備數字化、網聯化,在提升生產效率的同時,也給網絡攻擊提供了更多空間。
終端數據智能防泄漏保護模式
新安全漏洞持續(xù)產生,工業(yè)互聯網安全市場有望快速增長。根據國家信息安全漏洞共享平臺統計,從2016年10月至2020年2月平均每月新上報可被利用實施遠程網絡攻擊的漏洞數量達1141個。
信息技術的應用和安全防護將同步發(fā)展,未來隨著工業(yè)互聯網更多價值被開發(fā)應用,相應的工業(yè)安全市場規(guī)模也會隨之擴大。
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