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智慧燃?xì)猓褐腔廴細(xì)馔七M(jìn)設(shè)備全面感知及協(xié)同運(yùn)營

技術(shù)知識庫 時(shí)間:2023-09-26 15:42:06 346 次瀏覽

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智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)應(yīng)用技術(shù)迭代與試點(diǎn)推進(jìn)方面的問題。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興前沿技術(shù)不斷推進(jìn)和產(chǎn)業(yè)化,以及國家工業(yè)和信息化部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、國務(wù)院國資委等部委大力推進(jìn)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級發(fā)展,特別是燃?xì)庑袠I(yè)的數(shù)智化融合發(fā)展不斷深入推進(jìn)實(shí)施。城市燃?xì)庑袠I(yè)必將在數(shù)字燃?xì)?、智能燃?xì)?、智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)過程中,將燃?xì)饩婊芾怼⑷細(xì)鈹?shù)字技術(shù)、燃?xì)庵悄芄芸亍⑷細(xì)庵R工程的工具方法技術(shù)不斷升級迭代穩(wěn)步發(fā)展,大力促進(jìn)城市燃?xì)庠谔烊粴馊a(chǎn)業(yè)鏈上實(shí)現(xiàn)賦能提質(zhì)增效。

基于云計(jì)算平臺,依托大數(shù)據(jù)分析技術(shù),建設(shè)燃?xì)鈹?shù)據(jù)湖和燃?xì)鈽I(yè)務(wù)分析管理平臺。在全面透徹感知、燃?xì)鈽I(yè)務(wù)運(yùn)行平臺的深度融合和集成基礎(chǔ)上,基于海量數(shù)據(jù)的信息處理技術(shù),實(shí)現(xiàn)對燃?xì)鈽I(yè)務(wù)分析、預(yù)測、監(jiān)控,對新業(yè)務(wù)、增值業(yè)務(wù)的決策與技術(shù)支持,以及對燃?xì)怃N售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理、治理和共享。同時(shí),為燃?xì)鈽I(yè)務(wù)云提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)燃?xì)鈽I(yè)務(wù)的全面感知、業(yè)務(wù)的協(xié)同運(yùn)營,推廣燃?xì)鈽I(yè)務(wù)數(shù)智創(chuàng)新和可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展。對新業(yè)務(wù)、增值業(yè)務(wù)的決策與技術(shù)支持需要大數(shù)據(jù)算法的支持,而目前的大數(shù)據(jù)算法主要采用監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法,監(jiān)督式機(jī)器算法需要大量的機(jī)器學(xué)習(xí)樣本的輸入,這些樣本的質(zhì)量,包括樣本的數(shù)量、均衡性以及樣本的全面性決定了監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法是否準(zhǔn)確,然而在目前的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中由于歷史海量的工控系統(tǒng)數(shù)據(jù)受存儲空間的限制,僅能保存少量的數(shù)據(jù),少量的數(shù)據(jù)中能作為生產(chǎn)異?;蛘咴O(shè)備異常的樣本更是少之又少,樣本數(shù)量不足,大數(shù)據(jù)模型的算法的準(zhǔn)確率會受到較大的損失。

城市燃?xì)怆S著科技持續(xù)進(jìn)步和工程實(shí)踐不斷發(fā)展面臨許多挑戰(zhàn),包括燃?xì)饣A(chǔ)設(shè)施升級、燃?xì)庠O(shè)備工藝、機(jī)械作業(yè)、自動控制、遠(yuǎn)程智能調(diào)控、資產(chǎn)管理系統(tǒng)和技術(shù)、燃?xì)馔暾约夹g(shù)等方面的發(fā)展,對數(shù)智化要求越來越高,面臨國家行業(yè)監(jiān)管越來越嚴(yán),對人員素質(zhì)要求越來越專業(yè)化、技術(shù)化、科學(xué)化和領(lǐng)導(dǎo)履職能力也是一個(gè)新的更大的挑戰(zhàn)。燃?xì)饨缟钊朐鷮?shí)推進(jìn)智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)及應(yīng)用,要“堅(jiān)持世界眼光、國際標(biāo)準(zhǔn)、中國特色、高點(diǎn)定位”將是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。此外,“燃?xì)鈹?shù)據(jù)池”、“燃?xì)赓Y源湖”、“燃?xì)庵R庫”的構(gòu)建關(guān)系到未來智慧燃?xì)夂腿細(xì)庵R工程的格局,此外要想突破傳統(tǒng)的手段和方式,智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)務(wù)必要在智慧+知識工程的深入理論研究和應(yīng)用實(shí)踐領(lǐng)域基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行探索、嘗試和深耕。

在解決基礎(chǔ)設(shè)施升級、人員素質(zhì)提高、知識工程建設(shè)等問題后,開展智慧燃?xì)庠圏c(diǎn)示范,智慧燃?xì)饨ㄔO(shè)大致可分為試點(diǎn)示范、推廣擴(kuò)展、數(shù)字運(yùn)行、優(yōu)化增值等4個(gè)階段。試點(diǎn)示范開局決定了整個(gè)智慧燃?xì)獾牟季趾退{(lán)圖,但是其中也有戰(zhàn)略機(jī)會風(fēng)險(xiǎn),因此建議按照“整體部署、系統(tǒng)推進(jìn)、分類施策、重點(diǎn)突破”的原則進(jìn)行試點(diǎn)示范工程建設(shè)。

此外這四個(gè)階段存在嚴(yán)密的邏輯關(guān)系,每一個(gè)階段都決定了下一個(gè)階段的質(zhì)量,前三個(gè)階段的實(shí)現(xiàn)可以達(dá)成智慧燃?xì)獾哪繕?biāo),與第四個(gè)階段相比,前三個(gè)階段的推進(jìn)需要更多人力、物力、財(cái)力資源的投入,需要穩(wěn)步扎實(shí)推進(jìn),經(jīng)過前三個(gè)階段積累的過程資產(chǎn),第四個(gè)階段優(yōu)化增值將呈現(xiàn)指數(shù)級的效益增長。

計(jì)通智能基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù),形成了1+2+N產(chǎn)品體系,為燃?xì)庑袠I(yè)用戶提供專業(yè),高效,優(yōu)質(zhì)的智能監(jiān)控?cái)?shù)字化解決方案。

1+2+N

先后為某國有燃?xì)夤敬蛟炝朔蠈?shí)際業(yè)務(wù)需求的數(shù)字化監(jiān)控管理系統(tǒng)平臺。可提供燃?xì)鈭稣颈O(jiān)控系統(tǒng)、燃?xì)鈭稣驹O(shè)備設(shè)施數(shù)字化管理平臺、場站數(shù)字孿生、智能井蓋管理、場站巡檢機(jī)器人、工商業(yè)流量計(jì)物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)傳模塊等產(chǎn)品。為用戶的燃?xì)庹緦?shí)現(xiàn)信息化、智能化、數(shù)字化建設(shè)助力,實(shí)現(xiàn)科學(xué)化管理。

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公司充分融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、數(shù)字孿生等新技術(shù),打造出一系列具有行業(yè)特色的智能監(jiān)控?cái)?shù)字化解決方案,廣泛應(yīng)用于民航機(jī)場、金融系統(tǒng)、軌道交通、電力系統(tǒng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心與其它行業(yè)。
計(jì)通智能致力于為不同行業(yè)客戶提供項(xiàng)目規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)施、售后及運(yùn)維,并支持硬件選/配型、軟件定制開發(fā)等全方位服務(wù)。

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